人工智能赋能中国全科大夫 助力解决医患难题

在英国卫生与社会保障大臣matt hancock的见证下,作为本次论坛的首要成果之一,全球人工智能医疗领域领军者德国ada health与有关中国企业现场签署《合作备忘录》,将把全球排名第一的人工智能医疗应用ada引进中国市场,为中国全科大夫提供最为先进的辅助诊断神器,帮助破解看病难题。在英国卫生与社会保障大臣matt hancock的见证下,作为本次论坛的首要成果之一,全球人工智能医疗领域领军者德国ada health与有关中国企业现场签署《合作备忘录》,将把全球排名第一的人工智能医疗应用ada引进中国市场,为中国全科大夫提供最为先进的辅助诊断神器,帮助破解看病难题。

图为会议现场

图为会议现场
据介绍,ada在全球已有超过400万用户,诊断评估超过700万次,在130多个国家和地区的医疗类应用程序app中下载量排名第一。其运作模式是:医学描述语言(mdl)使得专家知识和大数据的洞察力可用于人工推理,ada的基础是医学专家mdl中浓缩的知识,通过数据学习将其转化为启发式推理引擎。

  ada的医学内容是建立在4300种临床参考病例的基础上,经过6年的改进,由60多名内部医疗大夫构成,蕴藏1100种疾病和5000种症状。通过机器学习,ada每天增添超过个新病例,通过不断研发和补充医疗内容,ada可以对用户有更好的了解,最大限度知足用户需求。
也就是说,ada通过背后输入大量医疗有关资讯以及ai算法,能与用户通过对话方式沟通、询问并诊断可能的症状与病情,让用户更加了解自己的健康状况;初步问诊后,ada会推荐医院及大夫给用户,用户的个人健康管理数据库同步到大夫端问诊时,可以帮助大夫更了解病患的身体健康状况。

  
ada已经经过英国国家医疗服务体系(nhs)的认可。近期在nhs的全科门诊中进行了一个大范围的ada测算,一共涵盖500名个人用户和20名大夫,完整的评估结果十分乐观。97%的用户觉得ada非常易用,15%的门诊候诊用户表示,如果可以事先使用ada,就别国必要再去门诊候诊了,这些用户会在家进行自诊,或了当前往药房。

  调查数据显露,ada和资深全科大夫间的匹配率可达97%,全科大夫都认可ada在咨询方面的有效性高达92%。
在获悉ada即将引入中国市场的消息后,河北医科大学第二医院全科医疗科副主任王荣英教授感到很兴奋,她告诉记者,今年1月份国务院办公厅印发《关于改革完善全科大夫造就与使用激励机制的意见》,提出到2020年城乡每万名居民拥有2~3名合格全科大夫的目标;到2030年,城乡每万名居民应拥有5名合格的全科大夫。

  从目前的实际情况来看,我国全科大夫人数距这一目标还有大约50万人的缺口,而且全科大夫的诊疗水平参差不齐,基层医疗机构的全科大夫水平普遍不高。如果全科大夫使用ada这样的人工智能医疗应用做助手,那么他们为患者看病将又快又准,诊疗质量与效率将大大提高。
医疗健康行业资深人士认为,需求是第一驱动力,引进ada人工智能医疗应用,音在弦外贯彻落实国家医改保基本、强基层、建机制的重心工作,推进全科大夫制度建设,为分级诊疗提供决策支持,降低医保支付,同时提升医患之间的信任度,帮助患者减少因误诊、错诊、黑心搜索误导带来的危害,保障正直,提高效率,并实现成本较低的全民健康管理。